Computermodel kan afkalfproblemen al voor inseminatie voorspellen

Onderzoekers van de Rijks Universiteit van Groningen (RUG) ontwikkelden een computermodel dat het risico op afkalfproblemen van individuele koeien kan voorspellen, nog voor deze zijn geïnsemineerd.

Dit wil zeggen dat de voorspelling uitsluitend is gebaseerd op informatie over de koe en niet op informatie over de vader van het kalf. Het model kan veehouders helpen moeilijke geboortes te voorkomen, bijvoorbeeld door koeien met een verhoogd risico op afkalfproblemen gericht te paren met stieren met hoge fokwaarden voor geboortegemak.

Met hulp van kunstmatige intelligentie

Voor hun studie maakten de onderzoekers gebruik van een dataset met gegevens van meer dan 130.000 afkalvingen van ruim 55.0000 holsteinkoeien op 775 bedrijven. Het ging om gegevens van tweedekalfs en oudere dieren. Van alle geboortes was 3,3 procent als zwaar aangemerkt. De data waren beschikbaar gesteld door CRV. De onderzoekers analyseerden alle beschikbare gegevens met behulp van kunstmatige intelligentie, dat wil zeggen een zelflerend computermodel.

Fokwaarde afkalfgemak belangrijkste voorspeller

De onderzoekers vonden een groot aantal kenmerken die het risico op afkalfproblemen voor een individuele koe voorspellen. De fokwaarde voor afkalfgemak van de koe is hiervan de belangrijkste. Maar ook fokwaarden voor bijvoorbeeld conditiescore, kruisligging, vruchtbaarheid en stand en gebruik benen blijken van invloed. Daarnaast helpen gegevens over eerdere afkalvingen, zoals draagtijd en geboorteverloop, om de kans op problemen in de toekomst te voorspellen. Als opmerkelijke voorspeller vond het lerende computermodel ook het celgetal en de melkproductie in de lopende lactatie.

De volledige wetenschappelijke publicatie over het onderzoek in het tijdschrift ‘Preventive Veterinarian Medicine’ is hier te downloaden.