Duitsland experimenteert met AI en exterieurbeoordeling

Het Duitse stamboek voor runderen en varkens (BRS) onderzoekt in welke mate kunstmatige intelligentie (AI) een bijdrage kan leveren aan het lineair beoordelen van runderen. 

Sinds 2021 zijn er van 14.000 koeien zeven foto’s gemaakt vanuit verschillende, vooraf vastgestelde perspectieven. Deze foto’s zijn vervolgens met getrainde AI-modellen geanalyseerd. Uiteindelijk bleken twee van de zeven gestandaardiseerde fotostandpunten bruikbaar om een aantal exterieurkenmerken betrouwbaar te kunnen vergelijken met beoordelingen die door stamboekinspecteurs werden gedaan. 

Hoge correlatie voor kruisligging, achterbeenstand en uierdiepte

Volgens de onderzoekers kunnen de AI-modellen betrouwbare data verzamelen als een kenmerk heel duidelijk zichtbaar is op een foto. Goede voorbeelden daarvan zijn kruisligging, achterbeenstand, uierdiepte en ribdiepte. De onderzoekers vonden een genetische correlatie van minimaal 0,85 tussen de AI-beoordelingen en de beoordeling van de inspecteurs. Daarmee kan volgens de Duitse onderzoekers AI een goede ondersteuning en aanvulling zijn van de huidige manier van beoordelen. 

Veel kenmerken nog niet goed te beoordelen

Maar omdat er nog veel kenmerken zijn die niet of moeilijk zijn te beoordelen met AI, zal de huidige manier van koeien beoordelen nog de norm blijven. Wel verwacht BRS dat er door de snelle ontwikkeling van beeldanalyse in de toekomst meer kenmerken betrouwbaar uit de foto’s kunnen worden afgeleid.